YZ Metadata İlkeleri

Yapay Zekâ Destekli Üstveri ve Editörlük İlkeleri

JAST, arşivinin görünürlüğünü, bulunabilirliğini, erişilebilirliğini ve dizinlenmesini artırmak amacıyla; özetler, anahtar kelimeler ve tematik sınıflandırmalar dâhil olmak üzere çeşitli üstveri (metadata) unsurlarının hazırlanmasında yapay zekâ destekli araçlardan yararlanmaktadır.

Özet ve anahtar kelimelerin özgün olarak sunulmadığı erken dönem sayılarda, bu unsurlar editörler tarafından geriye dönük olarak hazırlanabilmektedir. Söz konusu içerikler yapay zekâ tabanlı araçların desteğiyle üretilmekte, ardından özgün akademik içeriğe uygunluk ve doğruluğun sağlanması amacıyla editörler tarafından gözden geçirilmekte ve doğrulanmaktadır.

Geriye dönük olarak hazırlanan bu özetler ve anahtar kelimeler yalnızca dizinleme ve bilgilendirme amaçlıdır. Bunlar yazarların özgün katkıları değildir ve makalenin ilk yayınında yer almamıştır.

Dergi, yayımlanan tüm üstverilerden editörlük açısından tam sorumluluk taşır. Yapay zekâ araçları yalnızca destekleyici bir rolle kullanılmıştır ve insan editörlük değerlendirmesinin yerine geçmemiştir. Yapay zekâ destekli çıktıların özgün makalelerin argüman, kapsam ve terminolojisini doğru biçimde yansıtmasını sağlamak için azami özen gösterilmektedir.

Yapay zekâ destekli süreçler, güncel büyük dil modelleri ve ilgili araçlar kullanılarak yürütülmektedir. Bu teknolojiler zaman içinde geliştiğinden, kullanılan model sürümleri ve yapılandırmalar değişiklik gösterebilir; ancak tüm çıktılar editörlük denetim ve kalite kontrol süreçlerine tabidir.

Tüm makalelerin özgün yayımlanmış içerikleri değişmeden korunmaktadır. Bu süreç kapsamında birincil metinlerde herhangi bir değişiklik yapılmamaktadır.

Bu politika, derginin bilimsel kaydın bütünlüğünü korurken yeni teknolojilerin sorumlu ve şeffaf kullanımına olan bağlılığını yansıtmaktadır.

 

Yapay Zekâ Destekli Üstveriye İlişkin Teknik Not

Arşiv içeriğine ait yapay zekâ destekli üstveriler, 2025–2026 yılları arasında yerel sunucu üzerinde çalıştırılan büyük dil modelleri (LLM) kullanılarak üretilmiştir. Elde edilen çıktılar, yayımlanmadan önce derginin editörleri tarafından gözden geçirilmiş ve düzenlenmiştir.